Молочный бренд решил сделать редизайн упаковки. Может быть, директору надоела старая пачка, а может быть, маркетологи уговорили добавить информацию про протеин.
Сменили и печать. Старый макет делился по профилю
GRACoL2013_CRPC6 с понижением TAC до 300%, а новая печать идет на другой машине, с профилем APTEC_Flexo_Coated_LinearCTV_2025, и тоже сумму красок свели к 300%.В дизайне появилась обновленная коровка. Теперь она стала стройной, стоит в элегантной позе, со взглядом в сторону протеина.
Фотограф запечатлел модель в новом ракурсе:
Но начались проблемы. Дизайнер подготовил файл, да вот беда: небо совсем другое!Какое-то оно фиолетовое, а еще и трава какая-то ядовитая, покупатели отшатнутся от новой пачки, заподозрят фейк.
Картинку надо доделать, других вариантов нет. А точнее, нужно подогнать новую-картинку-по-новому-профилю к старой-картинке-по-старому-профилю. Чтобы в печати они выглядели очень похоже. Нет, даже не "похоже", а идентично! Синяя и, особенно, зеленая гамма — богаты оттенками, смещение цвета очень заметно.
Как такое исправлять? Руками, дедовским методом. Брать старую картинку в CMYK, открывать рядом новую картинку в новом CMYK, смотреть то на одну, то на другую, строить маски и менять кривые.
Цветодел™ сделает по науке.
Отдаем ему старую картинку в CMYK, новую картинку в RGB, профили можно приложить как файлы, но можно и не прикладывать — найдет по названию.
Отправляем промт ИИ-помощнику:
Сделать цветоделение файла Second-cow.png (приложен) в CMYK по профилю APTEC_Flexo_Coated_LinearCTV.icc (приложен) и с понижением TAC до 300%.Одновременно скорректировать цвета так, чтобы результат получился похожим на другое изображение, а именно First-cow.psd (приложено).Особенно обрати внимание на оттенки неба и травы, их нужно получить максимально близкими к оттенкам в First-cow.psd
Больше ничего не нужно, происходит магия, и через десять минут файл готов.
В нем:
- - CMYK по новому профилю (встроен);
- - сумма понижена;
- - оттенки ТОЧНО как в старой картинке.
Убедитесь:
Для специалистов:
Модуль визуальной похожести не пытается повторить CMYK старого файла: при другом профиле, бумаге или способе сепарации это было бы бессмысленно. Референс и новый вариант приводятся к сопоставимому appearance-referred представлению с учётом заданного output condition, и сравнивается уже ожидаемый внешний вид отпечатка. Базовая колориметрическая мера — ΔE00, причём бот смотрит не только на среднее значение, а на распределение ошибки: характерные percentile/max-отклонения и статистику по значимым областям изображения.Это важно, когда старый и новый дизайн геометрически не совпадают. Корова может быть другого размера и смотреть в другую сторону, но её шерсть, зелень, нейтрали, света и тени сохраняют свои визуальные роли. Поэтому система не требует pixel-to-pixel совпадения: она сопоставляет релевантные регионы и их цветовые характеристики, дополняя колориметрию перцептивной оценкой сходства. Так можно отделить действительно заметное изменение цвета от простой смены композиции.Дальше референс становится целевой функцией оптимизации, но не отменяет технологических ограничений. Профиль назначения, TAC, min/max dot, K, допустимое число красок и остальные требования остаются hard constraints. Внутри этого допустимого пространства бот итеративно меняет сепарацию и проверяет, уменьшилось ли отличие от референса, не ухудшив при этом нейтрали, тональные переходы, текстуру и техническую пригодность каналов. Поэтому эффект точнее обычного Convert to Profile: ICC-преобразование знает печатное условие, а здесь к нему добавлен ещё и конкретный утверждённый внешний вид, измеряемый несколькими независимыми метриками.
Этот и другие экспертные сценарии готовятся к пересадке в текущую версию, бот сильно преобразится.
Пока используйте его для более простых задач.
————Подписчики могут присылать идею кейса, либо ТЗ с условиями печати, приложить свое изображение, либо оно будет сгенерировано по пожеланиям.